随着Meta大力发展人工智能(AI)技术，该科技巨头将斥资数十亿美元购买英伟达AI芯片，这些芯片是AI研究和项目的核心。

当地时间周四，Meta首席执行官马克·扎克伯格在社交媒体上表示，公司的AI未来路线图要求其建立一个“大规模的计算基础设施”。扎克伯格表示，到2024年底，基础设施将包括35万张英伟达H100显卡。

扎克伯格并没有透露Meta已经购买了多少H100显卡，但H100直到2022年底才上市，而且供应有限。

据投行Raymond James的分析师估计，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元，如果Meta支付的是价格区间的低端，那么这笔支出将接近90亿美元。

此外，扎克伯格表示，如果将其他GPU计算在内，Meta的计算基础设施将包含“相当于近60万张H100的算力”。

去年12月，Meta、OpenAI和微软等科技公司表示，他们将使用AMD最新开发的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接对标英伟达H100的芯片。

为AI之战囤积武器

Meta需要这些算力芯片，该公司正致力于通用人工智能 (AGI)的研究，扎克伯格表示这是公司的“长期愿景”。OpenAI和谷歌的DeepMind部门也在研究AGI。

AGI是一种与人类智力水平相当的未来人工智能形式。

Meta首席科学家Yann LeCun上个月在旧金山的一次媒体活动中也强调了GPU的重要性。

“如果你认为AGI将大受欢迎，你就得买更多的GPU，”LeCun当时表示。对于英伟达首席执行官黄仁勋，LeCun表示：“一场人工智能之战正在打响，而他正在提供武器。”

Meta在2023年第三季度财报中表示，其2024年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间，部分原因是算力扩张。扎克伯格在与分析师的电话会议上表示，就投资重点而言，人工智能将成为Meta 2024年最大的投资领域，无论是在工程还是计算资源方面。

扎克伯格周四表示，Meta计划“负责任地开源”其尚未开发的“通用人工智能”，该公司也在Llama系列大型语言模型中采用了这种方法。他还表示，Meta目前正在训练Llama 3，并使其基础人工智能研究团队(FAIR)和GenAI研究团队更紧密地合作。

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